Źródło: Datasets for Data Science and Machine Learning na EliteDataScience

Portal EliteDataScience postanowił pogrupować różne zbiory danych (DataSets) według przeznaczenia

Exploratory Analysis (ogólna analiza)

• informacje o Game of Thrones

• rankingi uniwersytetów

• 5000+ filmów z IMDB

(więcej: Kaggle Datasets, r/datasets (Reddit))

Machine Learning (regresja, klasyfikacja, grupowanie)

• jakość wina białego i czerwonego z północnej Portugali (regresja) (i tutorial)

• karty kredytowe (klasyfikacja)

• spis ludności USA (grupowanie)

(więcej: UCI Machine Learning Repository)

Deep Learning

• MNIST - ręcznie pisane cyfry (i tutorial)

• CIFAR - 60 000 obrazków podzielone na 10 klas (lub 100 klas)

• ImageNet - obrazki podzielone na 1000 klas

• YouTube 8M - zbiory filmów i nagrań audio podzielone na klasy

(więcej: Deeplearning.net, DeepLearning4J.org)

Natural Language Processing

• Enron Dataset

• Amazon Reviews

• Newsgroup Classification

(więcej: nlp-datasets (Github), Quora Answer)

Cloud Machine Learning

• publiczne zbiory AWS

• publiczne zbiory Google Cloud

• publiczne zbiory Microsoft Azure

Time Series

• EOD Stock Prices

• Zillow Real Estate Research

• Global Education Statistics

(więcej: Quandl, The World Bank)

Recommender Systems

• MovieLens

• Jester

• Million Song Dataset

(więcej: entaroadun (Github))

Specific Industries

• zbiory publiczne Awesome (GitHub)

• Data.gov

Streaming

• Twitter API

• StockTwits API

• Weather Underground

(więcej: Satori)

Web Scraping

• ToScrape.com - strona stworzona do nauki pobierania danych (tzw. sandbox).
  Twórcą jest portal Scraping Hub, który sam udostępnia narzędzia do zbierania danych
  (i wykorzystuje pythonowe moduły Scrapy oraz Portia)

Current Events

• FiveThirtyEight

• BuzzFeedNews

If you like it
Buy a Coffee